公司用的還是很多年前的老系統，當年做系統的公司已經找不到了。
資料一直都在，卡住的是查不出關聯。要報新價格時，看不出同一種紗過去的成本，只能一張一張訂單翻。
工作其實不忙，想學 AI，幫自己找出新的生意方向。
原料他早就有了。每次巡店寫在手機記事裡的觀察，累積了好幾百筆，只是從來沒被當成資料看過。
擔心政府單位會說不能用 AI。
拆開來看，多數情況下用 AI 寫程式不影響交付，真正會擋住的只有某些資料不能交給 AI。不碰那些資料的工作，照樣可以做。
想用 AI 處理報價、公文、算薪水。
這三件事都只有總監一個人會做，判斷都在他腦袋裡。他要的是把判斷寫下來，讓專案經理也跑得動。
新部門的技術文件又多又大，AI 讀不動，想快點知道在講什麼。
他要自己學會，再上台講給新同事聽。摘要看完就用完了，他需要的是一份之後還能反覆問、整理得成簡報的資料。
想用 AI 一次做出一整批促銷 Banner。現在是先產生提示詞，再搬去生圖工具，來回改。
品牌的視覺規則他早就寫得很細，細到可以直接拿來排版。要交給 AI 生的只有標題字這類需要設計的素材，位置、價錢、尺寸留在網頁上排，定好之後所有尺寸一次出齊。
擔心 AI 幫忙算出來的估價數字不正確。
卡住的是數字回溯不到出處。每個數字旁邊附上用了哪幾條規則、對照過哪幾個舊案子，他就有依據自己判斷要不要用。
已經用 AI 做出客戶要的活動提案，可是每次要改，整份都得從頭再跑一次，前面對的地方也跟著變。
他要的是一種改哪裡就只動哪裡的做法，讓提案一版一版往下改。
用你平常講話的方式說就好，不必先想 AI 能做什麼。報價、排班、庫存、客人、團隊，哪一件最常讓你加班，就從那一件開始。
順著那件事往下問：你手上有什麼資料、平常怎麼做、哪一步最花時間。最先說出口的那件事，底下常常還壓著另一件。
解法放在你自己的電腦、你自己的檔案上，用你習慣的說法命名。我本行是設計，這一步在意的是你明天打開時，知道從哪裡開始。
工作會變，問題也會換。之後碰到新的狀況，我們一起調整，讓這套做法跟著你的事業成長。
Personal FDE 是果核概念的個人版服務：不是交給你一套軟體，是把一位工程師的做事方式，留在你每天在用的那台電腦裡。
FDE 是「前線派駐工程師」，原本指軟體公司派到客戶現場的那個人：不教你怎麼操作系統，而是看你實際怎麼做事，再把工具接進你的流程。Personal FDE 是一個人也用得起的版本。
你多半每天都在用 AI 了，操作不用我再教一次。第一次見面，我們直接打開你手上的報價單、Excel、手機裡的紀錄，做你這個月真的要交的那件事。
檔案、規則、分工都放在你自己的電腦，用你平常的說法寫。它記得你交代過什麼、每件事做到哪，哪天流程變了，你可以自己請它跟著改。
你說「上班」它開始：專注的時間它在背景做事、不跳出來打斷你；休息的五分鐘，把所有等你決定的事一次問完。你說「下班」它收工，交一份今天做了什麼的報告。
同一件事在公司有更大的尺度：先盤點、把 AI 接進團隊的資料與工具、工程師駐點陪每個人上手、接好之後持續照護。你先用個人版把做法跑順，再決定要做多大。
看四種尺度 →先約一次對談：你把最卡的那件事帶來，我們一起把它翻譯成 AI 解得了的問題，再看接下來要做成多大的一套。
寫信或傳 LINE 給我，說一句你想聊什麼就可以，我們約時間對談。預約後一個工作天內回覆。