Hi，
我用對話管理公司的那套工作流，鏡頭拉遠一點看，正在變成一個市場。
LLM 的使用者一直分成兩端。
一端是一般人，打開 ChatGPT 或 Claude，問問題、聊天、請它幫忙寫個東西。另一端是有程式背景的人，直接讓模型生成程式碼，或者透過 API 把模型嵌進工作流。
中間有一大片空白：那些有任務要完成、但不會寫程式的人。
這個空白不是新問題，但最近開始有人認真在填。Anthropic 在做、微軟在做、OpenAI 也在做。大家同時往同一個方向擠，我覺得代表這塊需求是真的。
如果用同事來比喻。
Chat 像打電話。你說需求，對方回應，一來一往，但你們不在同一個空間裡。
Code 像同事直接附身。它跟你共用同一雙手在寫程式，你的開發環境就是它的操作介面。
Cowork 介於中間。它像同事坐在你旁邊的辦公桌，你們處理同一個專案，各自有手，但共享同一個空間。
在設計上，Cowork 其實是一個被封閉起來、更安全的 Code。底層邏輯一樣，都是讓模型操控你的電腦。差別在於它是設計給沒有程式背景的人用的。
這件事對接案的人意味著什麼，我想講得直接一點。
過去你賣的是「我會做這件事，你不會」。中間那一片空白被填起來之後，很多原本要外包的事情，客戶自己就做掉了。
但市場同時往另一個方向長：懂的人可以把能力封裝成產品。
以前你把一套方法教給客戶，收一次錢，然後結束。現在你可以把那套方法變成一個他能重複使用的東西，一份設定、一套流程、一個他打開就會跑的環境。他每次用，都在用你的判斷。
這是用 AI 做人本來就會做的事，但變成可重複。
放大器的比喻我很常用，因為它同時解釋了兩件事。AI 讓對的東西擴散得更快，也讓錯的東西擴散得更快。它沒有方向性，方向要你給。
我自己現在做的事，某種程度上就是在測試這件事：把我這幾年摸出來的工作方式，變成別人可以帶走的東西。
Kidult
