Hi，
這一場的對象是一位同業前輩，做的是比我更上游的行銷和設計管理，手上有大客戶。他是看了我的貼文自己來的。
約的時候我們在私訊上先聊了幾句。他那時候對 AI 的理解寫得很清楚：
「我覺得所謂的程式是有特定的功能性需求，且用機器人可以持續操作和產出規格化的作品。」
然後補了一句：
「硬要說真的是讓 AI 來管理投資是很不錯的應用，可以大量分析資料，和排除人性上的弱點～哈哈哈哈。」
這兩句我讀了好幾次。講這兩句話的人很熟悉工具，也很會用工具，他描述的是他目前看到的那一塊地圖。
那一場我沒有走原本的流程。
我原本的六題是給新手用的，一題一題帶著他把自己的工作講出來。對他沒有用，他的工作他比我清楚太多了。所以那天我講的是原理，怎麼讓 AI 正式接管你的電腦和你的資料，然後真的接進你本來的工作流程裡面。
講完原理之後，他「喔」了一聲。他說，原來網路上那些案例，背後是這樣子的原理。後面就很快了，剩下的時間他自己在融會貫通。
那一場他主動問了我兩件事。一件是 AI 實際上能幫客戶帶來什麼幫助，另一件是我有沒有為客戶做出什麼新的服務。第二題我老實說，我也還卡在這邊。
接著他把話題帶到怎麼用這個東西放大自己的輸出，怎麼把它納進新的商業模式，讓 AI 真的幫他們賺到錢。
他也講了一個觀察，我覺得是那天最準的一段。過去很多價值是建立在工具的使用上，但是會用工具的人，不見得做得出好東西。所以導演往往要一直調、一直修，修到品質達到他要的為止。他期待的是，判斷得出作品好壞的那些人，能夠透過 AI 跳過工具的鴻溝，讓好東西出得更快。
那天結束之後我一直在想一件事。
這個市場現在的樣子，很像即時戰略遊戲剛開局，地圖大半還是黑的。大家都想用，但是想像不到 AI 可以幫自己做什麼。大部分人心裡的它，就是現在這些軟體再強一點的版本。
而事實上你今天用這台電腦能完成的工作，九成以上它都幫得上。
會卡住的地方有兩個。一個是你想不到可以要它做什麼，另一個是你的資料還沒有準備好，該遮掉的欄位沒遮、該每週更新的成本表沒更新，算出來的東西就是錯的。
這一場是我自己獲益最多的一場對話。因為前面幾場我是去幫人解題的，這一場對方跟我在同一個位置上，看的是同一片黑的地圖。
Kidult
