Hi，
這一場是兩個人，Small 和 Shibo。
我們是在 Web 1.0 的年代認識的。那時候大家都在做自己的個人網站，在一個叫做「龜毛進化論」的地方討論國內外有趣的設計。後來他們開了自己的公司，現在專做商業空間設計，我開了果核概念，做網頁。
那天約在她自己開的咖啡店，聊了一個半小時。
Small 管的是商業那一面，策略、成本、配置。她的題目是這樣：一個商業空間開始評估的時候，工法、設計、法規、成本要同時考慮，可是在估價之前什麼正式文件都還沒有，處處都是限制。她過去踩過非常多坑。她想要的是一個前置的動作，新的需求進來時先看清楚哪些地方要特別注意、哪些錯不要再犯一次。
Shibo 偏設計，用 ChatGPT 用了很久。他的摩擦是另外一種，他常常被它氣到，它甚至會推翻他自己提過的案子。
那天我給 Small 的回家作業，是把做過的案子全部交出去。報價單、作品集，有什麼給什麼，然後把自己的煩惱告訴 AI，請它用訪談的方式，一題一題問出過去那些專案到底出了什麼事。零散的、破碎的講法都沒關係，整理那件事交給它。
聊到一半我把手機給他們看。那是我的 LINE，上面是 AI 在跟我回報它完成了哪些工作、還有哪些事情要我處理。
兩個人笑出來，說天哪，你變成 AI 的員工了。
我覺得這個形容蠻貼切的。
那天還有一段話我回家之後寫下來了，因為它是我對整件事的立場。
AI 是工具。現在很多課程說我給你 prompt、我教你怎麼弄，照著我的流程你就做得到，我覺得這有一點太天真了。
我在陪跑的時候，教的就是這個工具怎麼用。我教你用鎚子，不代表我會蓋房子；你要蓋出什麼樣的房子，只有你自己才知道。所以我只是給你鎚子，告訴你鎚子可以拿來做什麼。
如果照著各種課程那樣跑，你以為自己能按照老師的方法蓋出一棟房子，但事實上你可能只蓋得出老師那棟房子的五成到六成。那會是一個劣化版的結果，因為它不是從你的需求長出來的。
那天最後我們聊的是另一件事，AI 除了省時間，能不能創造更多收入。Small 說她周遭很多人危機感很重，有些是中階工程師，怕被取代，大家都在討論能不能做一個產品推到市場上。
三個人坐在那裡，對這種多變的市場氛圍還不知道要做什麼，但是反而覺得興奮。
Kidult
